В России создана и запатентована программа, которая на основе текстов комментариев в социальных сетях составляет психологический и лингвистический портрет пользователей. Ее разработали ученые Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ), сообщила сегодня, 28 октября, пресс-служба Минобрнауки РФ.
Программа выполнена в рамках госзадания от Минобрнауки РФ иподойдет для всех операционных систем — Windows, Linux или Mac OS X.
«Лингвисты и математики из Перми совместно разработали программу BFI CNN Detector, которая определяет социальные и поведенческие параметры пользователей социальных сетей на основе текстов их комментариев. Новая платформа позволяет с точностью до 70% определять психологические параметры собеседника. Программа запатентована и зарегистрирована Федеральной службой по интеллектуальной собственности РФ», — говорится в релизе.
Ученые ПГНИУ решили изучить, что именно и как пишут люди в комментариях. В базу данных разработанной программы они внесли 21 тыс. текстов пользователей, которые проанализировали по стилистике, жанрам, информативности — всего по более 150 категориям. Кроме этого, в программу были внесены такие параметры пользователей, как возраст, пол, количество постов и психологические черты, которые исследователи собирали с помощью опросника. На основе полученных данных ученые составили психолингвистические портреты для каждого пользователя.
«В ходе исследования мы смогли установить некоторые закономерности. Например, в текстах мужчин почти нет извинений, а у женщин они частотно присутствуют. Пользователи-мужчины, для которых характерна недобросовестность, часто в своих текстах используют сарказм и иронию», — сказал профессор кафедры теоретического и прикладного языкознания ПГНИУ Константин Белоусов.
Пользователи, у которых в текстах присутствует сочувствие, чаще всего доброжелательны и консервативны, отмечается в сообщении.